Banco de Dados

Estrutura da Base de Dados

Estamos utilizando o TinyDB como nossa base de dados para armazenar as informações das imagens processadas pela nossa aplicação. A estrutura do banco de dados é conforme descrito abaixo:

Campos da Base de Dados

• id: Identificador único para cada entrada no banco de dados.
• version: Versão da imagem processada.
• image: String da imagem codificada em base64.
• result: Resultado da identificação de sujeiras na imagem pela I.A. (True se sujeira foi identificada, False caso contrário).

Exemplo de Entrada no Banco de Dados

{
  "id": 2,
  "version": "v1.0",
  "image": "imageBase64String",
  "result": "True"
}

Detalhes dos Campos

• id: Este campo é um número inteiro que serve como identificador único para cada registro na base de dados. Ele garante que cada imagem processada possa ser referenciada e recuperada de forma única. Isso é especialmente importante em sistemas onde múltiplas entradas são criadas frequentemente.
• version: Este campo armazena a versão da imagem processada. Pode ser útil para rastrear mudanças ou atualizações nas imagens, permitindo uma visão histórica das versões das imagens e das melhorias nas técnicas de processamento ao longo do tempo.
• image: Este campo contém a representação da imagem em uma string codificada em base64. A codificação base64 é uma forma de converter dados binários em uma string ASCII, facilitando o armazenamento e a transmissão de dados que contêm caracteres não imprimíveis. Isso é especialmente útil para imagens, que são normalmente armazenadas em formatos binários.
• result: Este campo armazena o resultado da análise da imagem pela inteligência artificial. Ele pode ter dois valores:
  • True: Indica que sujeira foi identificada na imagem.
  • False: Indica que nenhuma sujeira foi identificada na imagem. A existência deste campo é fundamental para a lógica da nossa aplicação, pois permite determinar se a análise automática foi bem-sucedida ou não.

Utilizando o TinyDB

Inserindo dados

Para inserir dados no TinyDB, utilizamos o seguinte código Python. Esse código demonstra como criar uma nova entrada no banco de dados com todas as informações necessárias sobre uma imagem processada:

from tinydb import TinyDB, Query

db = TinyDB('db.json')

# Dados a serem inseridos
data = {
    "id": 2,
    "version": "v1.0",
    "image": "imageBase64String",
    "result": True
}

# Inserindo os dados
db.insert(data)

Recuperando dados

Para recuperar/ler dados do TinyDB, podemos usar o seguinte código Python. Esse código mostra como obter todos os registros do banco de dados ou buscar um registro específico usando o campo id:

from tinydb import TinyDB, Query

db = TinyDB('db.json')

# Recuperar todos os dados
all_data = db.all()

# Recuperar dados específicos
query = Query()
result = db.search(query.id == 2)

Atualizando dados

Para atualizar um registro existente no TinyDB, utilizamos o código abaixo. Este exemplo demonstra como atualizar o campo result de um registro específico identificado pelo id:

from tinydb import TinyDB, Query

db = TinyDB('db.json')

# Dados a serem atualizados
query = Query()
db.update({"result": False}, query.id == 2)

Excluindo dados

Para excluir um registro do TinyDB, usamos o seguinte código. Este exemplo mostra como remover um registro específico do banco de dados usando o campo id como identificador:

from tinydb import TinyDB, Query

db = TinyDB('db.json')

# Excluir dados
query = Query()
db.remove(query.id == 2)

Conclusão

O TinyDB é uma excelente escolha para aplicações que necessitam de uma base de dados simples, flexível e fácil de usar. Ele permite armazenar dados estruturados de forma eficiente em um arquivo JSON, facilitando a implementação e a manutenção de aplicações pequenas a médias.

Com a estrutura descrita acima, podemos armazenar eficientemente as imagens processadas e os resultados das análises realizadas pela nossa inteligência artificial. Essa abordagem simplifica o desenvolvimento e a gestão dos dados, ao mesmo tempo em que fornece uma base sólida para futuras expansões e melhorias na aplicação.

Para mais informações sobre o TinyDB, consulte a documentação oficial do TinyDB.